Lead ML Engineer / AI Architect

Мы 2UP - диджитал - агентство полного цикла. Занимаемся проектированием, разработкой и дизайном сложных интернет-проектов. ❤️

Наша компания входит в реестр аккредитованных Минцифры РФ IT-компаний.

Немного фактов о нас:

• 10 лет на рынке
• 80+ штатных специалистов,
• Лучший работодатель среди ИТ-компаний по Ростовской области по версии HeadHunter (до 250 чел)
• Входим в ТОП-30 ИТ-компаний по всей России по версии HeadHunter (до 250 чел)
• Входим в топ-50 работодателей по версии Хабр Карьеры (среди компаний до 100 чел)
• Спецприз конкурса SBER AI для стартапов в сфере искусственного интеллекта
• Лучшая инновационная компания Ростовской области
• Получили поддержку Агентства стратегических инициатив
• Победители премии Рунета в номинации «Разработка»
• Аккредитованы Министерством цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ
• Зарегистрировали 4 патента в области искусственного интеллекта

Кого мы ищем: талантливого ML Engineer / AI Architect на проект разработка и внедрение мультиагентных систем и AI-ассистентов для решения корпоративных бизнес-задач.

• Формулировать и решать ML-задачи, определять подходы (NLP, RL, LLMs, multi-agent orchestration, RAG, data pipelines).
• Разрабатывать и оптимизировать модели: обучение, fine-tuning, внедрение LoRA/PEFT-технологий, построение пайплайнов инференса.
• Создавать прототипы и доводить их до продакшн-решений.
• Взаимодействовать с backend/frontend-разработчиками, DevOps и бизнес-аналитиками для интеграции ML-модулей в корпоративные системы.
• Контролировать качество моделей: разрабатывать метрики, проводить A/B-тесты, мониторить и повышать производительность.
• Наставлять младших ML-инженеров, формировать экспертизу и лучшие практики в команде.
• Участвовать в формировании технического роадмапа проекта.

Процесс отбора

1. HR-скрининг (2–3 дня)
   — Проверка опыта и релевантных проектов
   — Первичный звонок: мотивация, ожидания, коммуникация
2. Техническое интервью
   — Проверка знаний по ML, LLM, архитектуре мультиагентных систем
   — Решение кейса: дизайн мультиагентной системы под конкретную бизнес-задачу
3. Финальное интервью
   — Встреча с CTO / Руководителем проекта и HRD
   — Оценка лидерских и командных навыков, мотивации, культурного соответствия
4. Оффер
   — Решение принимается в течение 3 дней

Хочешь строить системы, где искусственный интеллект становится полноправным членом команды — от ассистентов до автономных агентов?
Присоединяйся к нам.