Java-разработчик в службу разработки платёжных систем Маркета

Наша команда развивает сердце финансовой инфраструктуры Яндекс Маркета — сервисы для проведения платежей, возвратов денег и печати чеков. Ищем опытного Java-разработчика с сильным техническим бэкграундом, который любит работать с высоконагруженными системами. Наши сервисы обрабатывают миллионы транзакций в день, а наша цель — обеспечить аптайм на уровне 99,95 % и высокий процент успешных оплат.

Какие задачи вас ждут

Развитие пользовательского опыта
Вы будете внедрять новые способы оплаты заказов и возврата денег, чтобы покупать на Маркете стало удобнее и быстрее.

Проектирование отказоустойчивых систем
Вам предстоит принять участие в разработке механизмов, которые обеспечат успешную оплату даже при сбое смежных сервисов.

Рефакторинг архитектуры
Вы будете участвовать в выделении функциональности печати чеков в отдельный сервис. Это стратегическая задача, которая сделает разработку платёжной системы удобнее и повысит её производительность.

Оптимизация работы с большими данными
Вы будете участвовать в разработке и внедрении решений для архивации и миграции исторических финансовых данных. Это поможет обеспечить стабильную обработку новых платежей и быстрый доступ к старым данным, несмотря на их огромный объём.

Повышение прозрачности работы сервиса
Вы будете разрабатывать новые метрики, механизмы алертинга и дашборды, чтобы следить за ключевыми аспектами работы сервиса и сделать систему более прозрачной и управляемой.

Мы ждем, что вы

• Глубоко разбираетесь в разработке бэкенда на Java и Spring
• Работали с высоконагруженными распределёнными системами и понимаете их особенности
• Проектировали схемы данных для нагруженных систем и знаете, как обеспечить их консистентность
• Умеете находить и устранять узкие места в производительности приложений
• Мыслите на уровне системы, а не отдельных задач и готовы брать на себя ответственность за качество кода и архитектурные решения

Будет плюсом, если вы

• Умеете работать с системами мониторинга (например, Prometheus и Grafana)
• Знакомы с требованиями стандарта безопасности PCI DSS
• Оптимизировали сложные SQL-запросы и работали с большими объёмами данных