Аналитик-разработчик в группу поисковых технологий в Екоме

У нас открыта вакансия на задачу аналитики склейки еком-товаров. Как научить ML-модели понимать, что iPhone 16 256GB и iPhone 16 512GB — это одно семейство моделей, но разные товары? На этот и много смежных вопросов предстоит отвечать.

От аналитики склейки зависит базовое качество нашего продукта. Как понять, в каком магазине товар продаётся дешевле всего? Какие товары люди чаще всего покупают в интернете? Как меняется средняя цена на эти товары?

Какие задачи вас ждут

Выстраивание системы метрик
Метрики — основа любого продукта. От качества метрик зависит, что в итоге выучат наши ML-модели и в какую сторону будет двигаться продукт. Мы используем систему из офлайн- и онлайн-метрик. Эту систему предстоит улучшать, а для этого нужно понять, где её область применимости, какие у неё минусы и как их исправить.

Сбор офлайн-метрик качества склейки
Вам предстоит собирать learn-датасет для ML-моделей и формировать метрики их качества. Для этих задач мы используем краудсорсинг и GPT-разметку.

Приоритизация задач склейки на основе данных
Решить задачу склейки разом для всех товаров — проблема гиперсложная. Очень много категорий товаров, очень много нюансов — чтобы учесть их все, нужны большие ресурсы и много времени. Но есть более приоритетные срезы и задачи, и команде аналитики нужно определять приоритетность.

Мы ждем, что вы

• Уверенно владеете Python и SQL
• Знаете статистику и теорию вероятностей
• Работали с большими объёмами данных и пользовательскими логами
• Способны самостоятельно проводить комплексный анализ данных и принимать решения на основе полученных результатов

Будет плюсом, если вы

• Разрабатывали и внедряли новые метрики
• Работали с офлайн-разметкой