Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаMachine Learning Engineer (Качество поиска)
Мы создаём крупнейший видеосервис в России, которым ежедневно пользуются миллионы людей. Это огромная ответственность по удовлетворению различных сценариев и вкусов наших пользователей. Задача поиска релевантного видеоконтента с каждым годом становится всё более актуальной.
Наша цель — стать топ-1 платформой по просмотру видео в России, а качественный поиск — один из ключей к этому результату. Рост базового качества результатов поисковой выдачи по запросам служит фундаментом, а оптимизация пользовательского опыта поиска позволяет найти баланс комфорта и вкусов пользователей уже сейчас.
Мы ищем ML-инженера, который поможет сделать поиск максимально релевантным и полезным. Задачи будут связаны с большими данными, высоконагруженными системами, экспериментированием с различными ML-подходами, проведением A/B-тестов, анализом пользовательского поведения.
Задачи
- Улучшение существующих подходов по оптимизации релевантности и пользовательского опыта поиска по видео.
- Участие в улучшении продукта на всех этапах от формирования целей до технической реализации и проведения А/В-тестов.
- Реализация эффективных пайплайнов обработки больших данных и автоматизация офлайн компонент ML-решений.
- Анализ пользовательского поведения с последующей реализацией новых подходов к решению различных сценариев поиска.
- Изменение устройства рантайма поиска своими руками, в том числе внедрение новых архитектурных решений.
Требования
- Опыт работы в роли ML-инженера от двух лет.
- Опыт работы с большими данными (Hadoop, Spark).
- Готовность работать над полным циклом внедрения ML-решений: от данных до экспериментов.
- Самостоятельность, умение брать ответственность за результат.
- Опыт работы в поисковых или рекомендательных системах будет плюсом.
- Знание алгоритмов и структур данных.
- Знание C++ и понимание принципов работы realtime-сервисов.
- Опыт внедрения ML-систем в продакшен.
- Опыт проведения и глубокого анализа A/B-тестов.
Работа в VK — это:
- Возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей.
- Амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста.
- Совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время.
- Работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом.
- Программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
- Компенсация питания в кафе и ресторанах рядом с офисами — 800 рублей в день.
- Компенсация спортивных активностей — 30 000 рублей в год в регионах и 35 000 рублей в год в Москве и в Санкт-Петербурге.
- 17 корпоративных команд по 12 видам спорта.
Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы создавать сервисы и технологии, которые улучшают качество жизни миллионов людей.
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие