ML

Обязанности

• Подготовка и обогащение данных, разработка ETL
• Обучение моделей для задач классификации и детектирования
• Упаковка и деплой моделей (Docker, REST API)
• Оптимизация скорости и устойчивости решений
• Поддержка моделей в production

Требования

• Уверенное знание Python, numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost
• Опыт с классическими и SOTA-моделями (CV/NLP)
• Навыки работы с SQL, Git, Docker, REST API
• Linux как рабочая среда
• Английский на уровне чтения техдокументации

Будет плюсом

• Оптимизация моделей (ONNX, TensorRT и пр.)
• Знание уязвимостей ML-моделей
• Опыт интеграции моделей в реальные сервисы

Условия

• Оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
• Гибкое начало рабочего дня с 9:00 или 10:00
• Оформление ДМС после 2 года работы в компании
• Ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
• Обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
• Возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
• Проекты в области информационной безопасности и коммуникации