🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

ML-разработчик в финансовые темы Поиска

Яндекс
Не указано
Работа в офисе
Опубликовано: 13 Oct 2025
Мы — финансовый срез Яндекс Поиска. Помогаем миллионам пользователей быстро и точно находить оптимальные финансовые решения для своих задач.

Одно из наших направлений развития — разработка виртуального ассистента для подбора банковских и страховых продуктов. Цель этого направления — улучшить пользовательский опыт с помощью современных технологий обработки естественного языка.

Почему стоит к нам присоединиться:

  • Уникальная возможность создавать инновационные NLP-решения для финансового сектора
  • Работа с большими данными и передовыми ML-технологиями
  • Влияние на продукт, которым ежедневно пользуются миллионы людей
  • Дружелюбная команда профессионалов и комфортная рабочая атмосфера

Если вы хотите применять свои знания ML и NLP для реальных финансовых задач и создавать надёжные высоконагруженные сервисы — будем рады видеть вас в команде!

Какие задачи вас ждут

Дообучение и адаптация моделей
Мы дообучаем существующие NLP- и ML-модели и адаптируем их под задачи виртуального ассистента, чтобы повысить релевантность и точность рекомендаций для пользователей финансовых продуктов. Мы анализируем реальные пользовательские запросы, выявляем новые паттерны и внедряем их в архитектуру моделей. Это позволяет нашему ассистенту быть максимально полезным и современным инструментом для поиска финансовых решений.

Разработка высоконагруженных ML-систем
Мы создаём и поддерживаем масштабируемые, отказоустойчивые ML-системы, которые работают в продакшне с большими объёмами данных, обеспечивая стабильность и надёжность сервисов при высокой нагрузке. Особое внимание уделяем мониторингу, логированию и быстрому восстановлению работоспособности при сбоях. Благодаря этому наши сервисы всегда доступны пользователям и отвечают их ожиданиям по скорости и качеству.

Оркестрация и автоматизация ML-пайплайнов
Мы организуем и автоматизируем процессы обучения, тестирования и деплоя моделей, внедряя современные MLOps-подходы для непрерывного развития и обновления моделей. Это включает интеграцию с CI/CD, автоматическое масштабирование вычислительных ресурсов и контроль версий моделей. Такой подход позволяет быстро внедрять улучшения и поддерживать высокое качество продукта.

Работа с большими данными и обеспечение качества
Мы обрабатываем и анализируем большие объёмы данных, следим за качеством и стабильностью моделей, внедряем инструменты контроля качества и мониторинга. Анализируем данные для выявления аномалий, неполноты и некорректности, чтобы минимизировать влияние некачественной информации на результат. В итоге наши решения остаются точными и надёжными даже при работе с разнородными источниками данных.

Взаимодействие с командами и улучшение UX
Мы плотно сотрудничаем с разработчиками, продакт-менеджерами и аналитиками, совместно ищем пути улучшения пользовательского опыта и внедряем успешные решения. Регулярно участвуем во встречах и обсуждениях, чтобы лучше понимать потребности пользователей и бизнес-цели. Такой подход помогает находить оптимальные решения и быстро реагировать на изменения рынка.

Проведение экспериментов и внедрение улучшений
Мы планируем и проводим эксперименты, анализируем метрики и внедряем изменения на основе полученных данных, постоянно совершенствуя продукт. Активно используем A/B-тестирование для проверки гипотез и оценки влияния новых функций на ключевые показатели. Это позволяет нам принимать обоснованные решения и добиваться максимальной эффективности работы ассистента.

Мы ждем, что вы

  • Работали с NLP и ML
  • Разрабатывали масштабируемые и отказоустойчивые системы
  • Уверенно владеете Python и ML-фреймворками (TensorFlow, PyTorch)
  • Знаете архитектуру трансформеров и работали с большими языковыми моделями (LLM)
  • Умеете строить и оркестрировать ML-пайплайны (MLOps, CI/CD)
  • Понимаете принципы A/B-тестирования и анализа результатов
  • Способны работать в кросс-функциональной команде и решать сложные инженерные задачи

Будет плюсом, если вы

  • Работали с облачными платформами
  • Распределяли задачи и управляли командой из двух-трёх человек
  • Разбираетесь в финансовой предметной области (знаете банковские и страховые продукты)
  • Умеете программировать на C++
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие