🔥
Не упустите лучшие вакансии!
Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!
Подключить ботаРуководитель направления валидации моделей общекорпоративных функций
Альфа-Банк
•
Москва
•
Удаленно
•
Опубликовано: 14 Oct 2025
Обязанности:
- Организация работ по валидации моделей Общекорпоративных функций;
- Формирование отчетности об управлении модельным риском;
- Корректировка методик валидации;
- Обучение новых сотрудников/стажеров.
Требования:
- Опыт работы в анализе данных и machine learning более двух лет.
- Понимание основных ML/DL принципов и алгоритмов, метрик качества
- Уверенное владение Python для DS/ML задач (pandas, numpy, sklearn, spark, xgboost/lightgbm/catboost)
- Опыт разработки нейросетевых проектов
- Знание SQL и принципов работы с БД
- Git, JIRA, Confluence
- Сильная математическая подготовка (теория вероятностей, математическая статистика)
- Желание совершенствовать модели и процессы их использования в Банке
Будет преимуществом:
- Опыт работы в банковской сфере
- Портфолио проектов (GitHub, Kaggle)
Строго обязательно:
- Наличие диплома о ВО (магистр)
Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Возможность гибридного графика работы;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
- Организация работ по валидации моделей Общекорпоративных функций;
- Формирование отчетности об управлении модельным риском;
- Корректировка методик валидации;
- Обучение новых сотрудников/стажеров.
Требования:
- Опыт работы в анализе данных и machine learning более двух лет.
- Понимание основных ML/DL принципов и алгоритмов, метрик качества
- Уверенное владение Python для DS/ML задач (pandas, numpy, sklearn, spark, xgboost/lightgbm/catboost)
- Опыт разработки нейросетевых проектов
- Знание SQL и принципов работы с БД
- Git, JIRA, Confluence
- Сильная математическая подготовка (теория вероятностей, математическая статистика)
- Желание совершенствовать модели и процессы их использования в Банке
Будет преимуществом:
- Опыт работы в банковской сфере
- Портфолио проектов (GitHub, Kaggle)
Строго обязательно:
- Наличие диплома о ВО (магистр)
Условия:
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Возможность гибридного графика работы;
- Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень;
- Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой;
- Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества;
- Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
🚀
Ваше резюме увидят первым!
Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!
Подключить автоподнятие