Data Scientist (A/b platform)

• Развитие методологии A/B-тестирования (снижение дисперсии, исследование прокси-метрик);
• Построение масштабируемого пайплайна расчета метрик и A/B репортов - конфигурирование метрик и срезов, реализация расчета и применение стат методов для оценки значимости (в связке с дата-инженером):
• Улучшение процесса A/B-тестирования в компании - от дизайна эксперимента до валидации и принятия решения.

• Опыт в области анализа данных и развития A/b платформы (от 2 лет);
• Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark, Airflow;
• Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
• Опыт дизайна и проведения AB-тестов в продуктовых командах
• Знания теории вероятностей и математической статистики;
• Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
• Знание алгоритмов и структур данных;
• Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики, экономическое с уклоном в математические методы и т.п;
• Английский язык на уровне технического чтения.

Будет плюсом:

• Знание эконометрики;
• Опыт работы с библиотекой statsmodels;
• Умение простым языком объяснить коллегам, что такое p-value и почему нельзя запускать АВ-тест без подсчета MDE;

• Опыт работы продуктовым аналитиком, опыт решения продуктовых задач

• Мы аккредитованная IT-компания
• Есть возможность работать по "гибриду" из Москвы, либо удалённо из любой точки РФ
• Всё необходимое железо для работы: мощные ресерч-сервера с GPU и большой Hadoop-кластер
• Зрелый сетап разработки ML-решений полного цикла: современный стек, высокий уровень культуры разработки, более 50 ML-моделей в проде, есть команда MLOps
• Полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ML - от генерации идеи и до подведения результатов АБ-теста
• Проекты НЕ в стол, более 95% инициатив доходят до A/b теста/прода (можно видеть результаты своей работы буквально с первого квартала; хороший time-to-market)
• Культура code review и принятия решений на основании данных
• Сильные кросс-функциональные команды middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, любим обмениваться знаниями на внутренних шерингах и митапах
• Можно и нужно предлагать свои идеи; каждый может влиять на то, что делается в рамках его команды или всего DS-отдела/продукта
• Персональные карьерные маршруты для каждого члена DS команды
• Минимум бюрократии, доступы за 1-2 дня