Аналитик роста в Недвижимость

Направление Growth отвечает за рост аудитории и вовлечённости пользователей в поиск недвижимости. Наша задача — помогать людям не просто открывать объявления, а возвращаться, продолжать поиск и в итоге находить жильё своей мечты прямо в Поиске Яндекса.

Мы ищем аналитика роста, который будет помогать находить ключевые точки роста продукта: оценивать влияние CRM и маркетинговых активностей, анализировать, что возвращает пользователей, и превращать данные в решения для удержания и повышения вовлечённости.

Какие задачи вас ждут

Оценка эффективности CRM-коммуникаций
Мы активно общаемся с пользователями, но нам важно понимать, какие коммуникации действительно их возвращают. Вам предстоит строить систему оценки эффективности CRM-коммуникаций и определять критерии «эффективного пуша», выявлять неэффективные сценарии и предлагать их оптимизацию.

Поиск точек роста retention
Одна из наших ключевых задач — удерживать пользователей внутри Яндекса на пути к квартире их мечты. Вы будете формулировать и проверять гипотезы по росту retention, совместно с командами продукта и CRM искать способы вернуть пользователей, которые ушли к конкурентам.

Повышение эффективности закупки трафика
Мы закупаем трафик в разных каналах, и важно понимать, где он реально приносит ценность. Предстоит строить «приборы» для мониторинга закупки на всех поверхностях и считать ROMI по направлениям, проводить анализ каннибализации органики, искать гипотезы роста окупаемости инвестиций в маркетинг.

Сегментация и рост новой аудитории
Чтобы расти, нам важно привлекать не только текущую активную, но и «спящую» аудиторию — тех, кто ищет недвижимость, но пока не взаимодействует с сервисом. Вы будете выделять новые целевые сегменты для маркетинга и CRM-активаций, рекомендовать каналы и механики для привлечения такой аудитории.

Построение атрибуции и оценка LTV
Чтобы правильно оценивать эффективность закупок и CRM, нужно понимать вклад каждого канала в общий пользовательский путь. Вам предстоит разрабатывать систему атрибуции, учитывающую кросс-платформенное поведение, строить модель LTV, чтобы оценивать окупаемость инвестиций в маркетинг и коммуникации, помогать бизнесу принимать решения на основе полной картины, а не только последнего клика.

Мы ждем, что вы

• Имеете опыт в продуктовой или маркетинговой аналитике более 1–3 лет
• Владете SQL и Python на хорошем уровне
• Умеете работать с когортами, retention-анализом, ROMI и A/B-тестами
• Превращаете данные в понятные инсайты и предложения для продукта или маркетинга

Будет плюсом, если вы

• Работали с CRM-коммуникациями или performance-маркетингом
• Знакомы с методами causal inference, PSM или анализом uplift
• Строили атрибуционные модели или считали LTV пользователей