Старший DL-инженер в команду качества видеопоиска

За доли секунды мы находим наиболее релевантные ответы на запросы пользователей, будь то сериал, лекция или развлекательный контент. Мы уже используем современные подходы для поиска нужного видео среди миллиардов роликов. С появлением мультимодальных моделей, способных одновременно анализировать текст, изображения, аудио и видео, можно существенно улучшить качество поиска и добавить новые продуктовые возможности.

Какие задачи вас ждут

Исследование SOTA-подходов
Сейчас есть много как тяжёлых мультимодальных ИИ, например Qwen‑Omni, Qwen‑VL, LLaVA‑NeXT, InternVL 3.5, так и лёгких: VideoColbert, ModernVBERT. Вам предстоит проанализировать возможности их использования для улучшения качества видеопоиска и добавления новых продуктовых фич.

Внедрять модели в продакшн
У нас высоконагруженный сервис с десятками тысяч RPS, поэтому нужно будет применять различные подходы для оптимизации скорости моделей и взаимодействовать с командой инфраструктуры для внедрения моделей в продакшн.

Мы ждем, что вы

• Много работали с DL, трансформерами или генеративными моделями
• Встраивали ML-решения в реальные продукты
• Уверенно пишете на Python или С++