CV-инженер в Яндекс Карты

Ежедневно миллионы людей пользуются Яндекс Картами, чтобы сориентироваться на местности или добраться из точки А в точку Б пешком, на автомобиле или общественном транспорте. Для поддержания карты в актуальном состоянии необходимо обнаруживать изменения в реальном мире, собирать достоверные сигналы с местности и интерпретировать их, обновляя в конечном итоге данные карты.

Изменения происходят по множеству разнообразных причин, например:

• дорожные службы планово изменили схему движения и установили дорожный знак или поменяли разметку дорожного полотна;
• движение по мосту перекрыли из-за аварии;
• жители дома установили шлагбаум на въезде во двор;
• кто-то построил себе новый дом;
• сменилась вывеска на фасаде здания, потому что открылось новое кафе.

Ключевая задача нашей команды — сократить временной разрыв между изменениями в реальном мире и внесением их в карту. Чтобы достичь этого, мы используем ML для обнаружения изменений по GPS-трекам, детектирования объектов дорожной инфраструктуры на фотографиях, интерпретации собранных данных на карту и последующего внесения изменений в неё.

У нас сильная команда и за плечами несколько проектов, доведённых до состояния автоматических постоянно действующих процессов. Например, мы создали процесс добавления на карту новых домов по спутниковым снимкам.

Какие задачи вас ждут

Развивать систему обнаружения изменений в дорожной инфраструктуре
Вам предстоит по фотографиям, GPS-трекам, сообщениям в интернете фиксировать появление и исчезновение дорожных знаков, изменение дорожной разметки, открытие и перекрытие дорог.

Строить систему автоматического обнаружения ошибок в карте
Вы будете валидировать согласованность данных карты и ground-truth-источников (фотографий, спутниковых снимков).

Строить copilot-режим в редакторе карты
Нужно будет ускорять внесение правок в карту за счёт автоматической суммаризации контекста и умных подсказок.

Мы ждем, что вы

• Хорошо понимаете принципы машинного обучения и применяли его на практике
• Знаете С++, Python