🔥

Не упустите лучшие вакансии!

Подключите наш Telegram-бот и получайте мгновенные уведомления о новых предложениях из 10+ источников. Будьте первым, кто откликнется!

Подключить бота

NLP-разработчик в B2B GPT

Яндекс
Казань, Новосибирск, Екатеринбург, Санкт-Петербург, Москва, Нижний Новгород, Ростов-на-Дону
Гибридный, Офис
Опубликовано: 15 Oct 2025
Структура нашей проектной команды — гибридная матричная: есть и команды отдельных продуктов, и общие технические решения и команды, которые за них отвечают. В качестве стека используем Go и Python для бэкендов, Svelte для UI, строим пайплайны для наших сервисов на собственной ML-платформе и используем набор LLM-моделей, которые обучаем сами или совместно с классными инженерами Яндекса.

Какие задачи вас ждут

Улучшение LLM- и RAG-пайплайнов
У нас уже есть RAG-пайплайн, который работает с десятками миллионов юридических документов — больше, чем другие юридические помощники. Документов становится всё больше, а качество получения релевантных документов должно быть всё выше! Кроме того, вам предстоит создавать и улучшать LLM-пайплайны, чтобы помогать юристам с растущим объёмом задач.

Дообучение и настройка моделей
Понадобится работать с внутренними и опенсорс-моделями, адаптировать их под специфику различных сфер права и юридических процессов, обеспечивая при этом высокое качество и точность ответов. Вы будете как подбирать промты и параметры модели, так и дообучать их (fine-tuning, RL), а также оптимизировать для инференса (квантизация, дистилляция, speculative decoding).

Разработка юридических LLM-агентов
Анализ договоров и дополнений к ним, проверка на соответствие законодательству и корпоративной политике, подбор судебной практики — эти и многие другие кейсы можно доверить LLM-агентам, которые вам предстоит разрабатывать. Кейсы у нас непростые, поэтому за один поход в LLM всё не решится: надо придумать многошаговые процессы с маршрутизацией, выбором инструментов и моделей, а также с управлением вызовами функций.

Мы ждем, что вы

  • Знакомы с Python и SQL
  • Умеете применять различные методы анализа данных и ML
  • Разбираетесь в NLP и LLM
  • Готовы внедрять и поддерживать ML-модели в рантайме и автоматизировать сопутствующие процессы

Будет плюсом, если вы

  • Знакомы с C++ или Go
  • Разрабатывали проекты на основе LLM и RAG
  • Работали в других доменах ML (классическое ML, RecSys, CV)
  • Разбираетесь в юридической сфере
🚀

Ваше резюме увидят первым!

Автоматическое поднятие на HeadHunter каждые 4 часа. Увеличьте свои шансы на успех в 10 раз!

Подключить автоподнятие