Devops Инженер LLM

Какие задачи необходимо решать

•       Организация и поддержка инструментов и процесса непрерывной интеграции/развертывания сервисов в области аналитики больших данных

•       Развитие, поддержка и резервирование различных сред – разработки/тестирования/пре-продуктивной/продуктивной

•       Обновление технической документации (внесение обновлений о процессах в Confluence)

•       Ведение коммуникаций с подразделениями разработки, машинного обучения, эксплуатации инфраструктурных платформ

Требования

•       Практический опыт внедрения и поддержки сервисов релевантного технологического стека от 5 лет

•       Опыт тонкой настройки системы ПО (nginx, python apps , СУБД), понимание методологии infrastructure-as-code, опыт применения соответствующих решений (ansible), глубокая экспертиза в устранении и предотвращении сбоев

•       Опыт работы со средами изоляции/контейнеризации, например, Docker Swarm и Kubernetes (знание сильных и слабых сторон, навыки создания манифестов, организация container networking), опыт оптимизации сборки образов, экспертные знания в этой сфере

•       Опыт построения pipelines для сборок и деплоя различных приложений и их реализации (GitLab) с использованием gitlab-runner ( знания Jenkins приветствуются) в разделённых средах (dev/test/stage/prod)

•       Опыт настройки резервирования сред и данных

•       Опыт развертывания и поддержки nexus, gitlab, gitlab-runner

•       Опыт развёртывания хранилищ glusterFS и minio

•       Экспертные знания Unix-подобных OS (Linux RHEL 8, CentOS 8-9, Астра)

•       Опыт работы с базами данных (Oracle/PostgreSQL/Hive и т.п.)

•       Уверенные знания shell/bash, Python и/или других скриптовых языков

•       Опыт работы и выявления ошибок в REST API (с использованием cURL/Postman/пр.)

•       Опыт построения высоконагруженных систем и организации мониторинга (prometeuth + grafana + ELK) с возможностью оповещения о сбоях

•       Опыт работы с экосистемой Hadoop/Spark

Ключевые навыки