Senior/Team Lead LLM Engineer

Описание

Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы. Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code. Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач. Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.

Обязанности

• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек) - для Lead позиции • Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные) • Предобучение мультимодальных языков моделей на русском • Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) • Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей

Требования

• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей • Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas • Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA • Хорошее знание алгоритмов и структур данных • Python3, ООП, SOLID • MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow • LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM • Желание изучать новые подходы, модели и технологии Плюсом будет: \- Хороший профиль на GitHub   \- Медальки на Kaggle \- Участие в open-source проектах с LLM \- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT) Наше недавнее выступление по одному из направлений: [https://www.youtube.com/watch?v=3IN4hLSYVJ4](https://www.youtube.com/watch?v=3IN4hLSYVJ4)

Условия

* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * гибридный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа * ипотека для сотрудников выгоднее до 4% * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.