Delivery Lead

Описание

Команда разработала и внедрила большое количество ML моделей для различных целей бизнеса, успешно встроила решение на основе GigaChat и внедрила Агента в процессы Банка, и имеет большой опыт подготовки аналитики. Мы ищем в команду Delivery Lead, который поможет нам подготавливать релизы витрин, ML моделей и мониторить и поддерживать разработанные решения в ПРОД.

Обязанности

Чем предстоит заниматься:   * погрузиться в процессы и продукты компании и разобраться с релизным процессом * лидировать процесс подготовкой релизов ML-моделей и сервисов, включая тестирование, документирование * мониторить и поддерживать текущие витрины и ML модели в ПРОД * готовить аналитику на данных и презентовать ее заказчикам * участвовать в развитии ML инструментов, инфраструктуры и тех стека Банка.

Требования

Что мы ожидаем: * знание инструментов DevOps и готовность изучать документацию * опыт в анализе данных и подготовки аналитики * знание Python ML стека (pandas / matplotlib / sklearn) * знания SQL / Git / Pep8. Преимуществами будут: * опыт Delivery релизов * опыт в подготовке и согласовании архитектуры * опыт работы по направлению Data Analytics * опыт подготовки аналитики / внедрения ML решений в бизнес процессы * опыт работы с BigData стеком (Hadoop / PySpark) * опыт работы с Linux, bash.

Условия

* декретная вакансия (на 1,5 года) * комфортный современный офис: Санкт-Петербург, ул. Уральская д.1 (есть шаттл-развозка от метро) * формат работы – офис, по согласованию гибрид * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи * ипотека для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.