DevOps/ML Engineer

Проект: Развитие и поддержка MLOps-инфраструктуры

Ожидания от опыта:

• Опыт в роли DevOps инженера от 3 лет (стек: Docker, Helm, CI/CD, Python);
• Опыт в роли ML/MLOps от 1 года (стек: Airflow, JupyterHub, MLflow, Seldon, CUDA);
• Опыт администрирование Kubernetes от 2 лет;
• Знание Hadoop/Spark/Kafka/ELK/AutoML/RAG/LLM;
• Опыт проведения A/B тестирования;

Условия:

• Работа в аккредитованной ИТ компании;
• Оформление как в штат, так и можно также сотрудничать в статусе ИП/самозанятого;
• Адекватное руководство и квалифицированная проектная команда с огромным опытом;
• Необходимое профессиональное обучение за счет компании, оплачиваемое участие в профильных мероприятиях для специалистов;
• Возможность внутренней ротации по проектам сотрудников в рамках их профессионального развития;
• Возможность работать как удаленно, так и на территории работодателя: комфортные офисы в г. Калининград и г. Москва. Удаленная работа возможна только с территории РФ.