Техлид в команду аналитики ценообразования Лавки

Яндекс Лавка — это новый формат магазина у дома, где выстраивается современная система ценообразования, внедрение которой сочетает аналитику и машинное обучение. Главное преимущество Лавки — за покупками не нужно ходить: доставку продуктов и товаров можно получить за 10–15 минут благодаря собственной инфраструктуре в каждом районе.

В команде Яндекс Лавки вы будете строить лучшие сервисы и процессы на рынке, влиять на систему ценообразования, улучшать качество доставки, помогать бизнесу принимать решения на основании прозрачных метрик и данных.

Какие задачи вас ждут

Развитие системы ценообразования
Система включает регулярные цены, коммерческие скидки, эксперименты с ценообразованием, прозрачность метрик для бизнеса и регуляторов. Вам предстоит строить и поддерживать аналитические и ML-процессы, участвовать в экспериментах, разбирать пользовательские и кластерные A/B-тесты. Вы прямо повлияете на развитие системы ценообразования, а результаты вашей работы будут заметны уже через один-два месяца.

Построение технических и бизнес-процессов
В роли техлида вы будете выстраивать и поддерживать процессы команды: code review, инцидент-менеджмент, дежурства, документацию. Ключевая задача — помогать команде эффективно работать с фокусом на бизнес-результат.

Поддержка и развитие аналитики
Понадобится анализировать точность прогнозов, измерять влияние новых функций, оценивать гипотезы и экспериментальные изменения. Это позволит эффективно планировать ресурсы и обеспечивать высокое качество работы и данных.

Визуализация данных и работа с ними
Вы станете готовить и оптимизировать источники данных в SQL, работать в BI-системах, визуализировать результаты и представлять их для внутренних и внешних заказчиков, а также контролировать качество данных.

Мы ждем, что вы

• Строили аналитические и технические процессы команды, планировали и автоматизировали создание документации
• Критически мыслите, любите искать и решать проблемы
• Отлично знаете Python и SQL для анализа, построения отчётов, проведения A/B-тестов
• Работали с BI-системами, готовы развиваться в сторону DataLens
• Умеете эффективно общаться с заказчиками, собирать и формализовать требования, работать на стыке разработки и бизнеса

Будет плюсом, если вы

• Строили ML-модели, знаете основы машинного обучения и реляционных БД