Data Science Architect

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде департамента по внедрению систем в роли Data Scientist Architect!

Итак, вам предстоит:

• Разработка инструментов для интеграции в продукты (API, библиотеки и пр.);
• оптимизация архитектур, инфраструктуры моделей под high load;
• участие в формировании правильной LLMOps архитектуры компании;
• разработка агентов и агентных систем;
• разработка баз знаний для RAG;
• fine-tuning/адаптация LLM для специфичных задач/домен (PeFT, SFT);
• решение мультимодальных задач, включая обработку визуальных, аудио и текстовых данных;
• внедрение методов повышения производительности и эффективности моделей (ускорение инференса, кэширование и пр.);
• рисерч по необходимым тематикам и поиск новых архитектур (возможно создание новых или мультимодальных архитектур).

• Коммерческий опыт работы от 3-х лет;
• знания основ Machine Learning / Deep Learning;
• глубокое понимание архитектуры Transformer;
• практический опыт fine-tuning языковых моделей (GPT-like, BERT-like и др.);
• опыт выкатки в прод;
• опыт оптимизации моделей под high load;
• можете рассчитать и доказать, почему для нашего продукта H100 будет выгоднее, чем RTX 4090, или наоборот;
• python - Torch, Transformers;
• желание ресечить и экспериментировать.

 Будет плюсом, если вы:

• Работали с оптимизацией Audio моделей (ASR, TTS)

 Что мы предлагаем:  

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;
• дистанционный формат работы на территории РФ;
• cильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти;
• cвободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат;
• развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом;
• ежегодный процесс ревью;
• десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок;
• развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU;
• внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях;
• полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках;
• корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании;
• компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости;
• служебную сотовую связь.