Data Scientist (Audio)

Сегодня Билайн — компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё Билайн — это команда, объединённая общими ценностями и общей целью — быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к лучшей команде департамента по внедрению систем в роли Data Scientist!

Итак, вам предстоит:

• Внедрение и создание моделей для задач генерации речи (TTS) и клонирования голоса (voice cloning): приоритет, распознавания (ASR), и речевой аналитики (распознавание эмоций, классификация);
• проектирование и реализация архитектур, объединяющих аудио, текст и другие модальности для интеграции в продукты компании (API, библиотеки и др.);
• разработка пайплайнов для предобработки аудио данных;
• дообучение / адаптация LLM для специфичных задач (PeFT, SFT);
• рисерч по необходимым тематикам и поиск новых идей / архитектур (возможно создание новых или мультимодальных архитектур для нужной задачи).

• Коммерческий опыт работы от 3-х лет;
• опыт работы с audio модальностью от 2-х лет;
• опыт решения задач audio (ASR, TTS);
• знания основ Machine Learning / Deep Learning;
• глубокое понимание архитектуры Transformer;
• практический опыт обучения и дообучения audio моделей;
• опыт выкатки в прод;
• желание рисерчить и экспериментировать.

 Будет плюсом, если вы:

• Работали с ML-инструментами (vLLM, Triton inference server, TensorRT и т.п.).

 Что мы предлагаем:  

• Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию;
• дистанционный формат работы на территории РФ;
• трудоустройство в аккредитованную ИТ компанию;
• сильную команду из топовых ВУЗов, с которой можно расти;
• свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат;
• развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом;
• ежегодный процесс ревью;
• десятки Пбайт разнообразных данных - от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок;
• развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU;
• внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях;
• полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках;
• корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании;
• компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости;
• служебную сотовую связь.