Аналитик-разработчик в платёжный антифрод

Миллионы людей пользуются сервисами Яндекса: Такси, Доставкой, Лавкой, Едой, Маркетом и другими. Популярность сервисов привлекает мошенников. Один из видов мошенничества — финансовый (платёжный) фрод. От этого страдают все: пользователь теряет деньги, а мы — репутацию.

Мы создаём лучшую антифрод-систему для проверки платёжных транзакций в Такси, Еде и других сервисах. Чтобы система работала эффективно, нужна сильная аналитика. Надо понимать, какие метрики используются и как они построены, уметь работать с данными, находить полезные сведения и разбираться в механизмах противодействия мошенникам.

Интересно? Откликайтесь.

Какие задачи вас ждут

Аналитика для антифрода
Вы глубоко погрузитесь в тему безопасности и построения антифрод-систем. Вам предстоит решать сложные задачи: работать с кластеризацией, оптимальными эвристическими алгоритмами, статистическими методами, ML- и DL-моделями. Вы будете изучать миллионы транзакций, находить в данных закономерности и аномалии, чтобы создавать методы автоматического обнаружения и предотвращения мошенничества. Также вам нужно будет участвовать в расследовании фрод-инцидентов.

Контроль качества и метрики
Вы будете придумывать и внедрять метрики, которые покажут, как наши методы влияют на продукт. Для этого нужно собирать данные из разных источников, выстраивать пайплайн их обработки и преобразовывать информацию в понятные графики.

Мы ждем, что вы

• Можете быстро написать небольшой скрипт на SQL или Python, автоматизировать его запуск и обеспечить мониторинг
• Готовы работать с логами, искать аномалии, строить и самостоятельно проверять гипотезы о подозрительной активности
• Готовы отвечать за свои задачи и проекты, гарантировать корректность подготовленных данных, организовывать внедрение решений и регулярные процессы с мониторингами и описанием

Будет плюсом, если вы

• Работали с ML
• Работали в сфере антифрода или информационной безопасности